Wikipédia perde 8% dos visitantes humanos por causa dos resumos de IA e redes sociais

A Wikipédia, uma das maiores e mais populares enciclopédias online do mundo, enfrenta um desafio importante em 2025: uma queda de cerca de 8% no número de visitantes humanos ano após ano, segundo revelou um post recente de Marshall Miller, diretor de produto da Wikimedia Foundation. Esta queda tem várias causas, mas destaca-se o impacto crescente da inteligência artificial generativa e das redes sociais na forma como as pessoas procuram e consomem informação na internet.

De acordo com os dados recolhidos pela Wikimedia entre março e agosto de 2025, houve um aumento inicial no tráfego que parecia vir de utilizadores humanos, principalmente do Brasil. No entanto, uma atualização nos sistemas de deteção de bots revelou que uma grande parte deste aumento era causada por bots sofisticados criados para evitar a detecção. Este ajuste no algoritmo permitiu perceber que o tráfego humano real estava a diminuir consistentemente, refletindo uma mudança estrutural no comportamento do público.

O principal motivo para esta diminuição está ligado ao modo como os motores de busca, como o Google, estão a utilizar inteligência artificial para fornecer respostas diretamente nas páginas de pesquisa, em vez de redirecionarem os utilizadores para os sites originais, como a Wikipédia. Estes “resumos de IA” — caixas com respostas geradas automaticamente — permitem que as pessoas encontrem a informação sem precisarem de clicar no link da Wikipédia, o que reduz o número de visitas.

Esta tendência é reforçada por estudos como o da Pew Research Center, que indicam que apenas 8% dos utilizadores que veem esses resumos interativos com IA acabam por fazer clique para explorar o conteúdo original, quando anteriormente a taxa de clique era quase o dobro. Além disso, as gerações mais novas estão a procurar cada vez mais informação em plataformas de vídeo social, como o YouTube e o TikTok, em vez da Web aberta tradicional.

Um estudo publicado em outubro de 2025 pela Columbia Business School analisou o impacto do ChatGPT na Wikipédia, mostrando que a leitura de artigos semelhantes aos conteúdos gerados pelo ChatGPT diminuiu significativamente, enquanto os artigos que tratavam de temas complexos — onde os resumos automáticos não chegam — mantiveram a sua audiência.

Miller ressalta que, apesar da diminuição do tráfego direto, o conteúdo da Wikipédia continua a ser uma fonte fundamental para treinar estes sistemas de inteligência artificial. Ou seja, mesmo que os utilizadores não estejam a visitar diretamente o site, a sua informação está a ser amplamente difundida e reutilizada, o que levanta uma questão ética importante sobre a atribuição e reconhecimento do trabalho dos voluntários e editores da Wikipédia.

A Wikipedia está a desenvolver medidas para contrariar esta tendência, incluindo a criação de um novo framework para atribuição de conteúdo e o reforço de equipas dedicadas a aumentar o envolvimento dos leitores. A fundação também faz um apelo para que as empresas que usam conteúdos da Wikipédia incentivem mais visitas ao site, de forma a manter a integridade dos dados colaborativos e o apoio financeiro dos voluntários.

Este cenário coloca a Wikipédia num momento crítico: a queda de visitantes humanos implica menos voluntários para editar e atualizar os artigos e menos doações para financiar a manutenção do projeto, ameaçando a sustentabilidade do maior repositório de conhecimento humano na internet. Por isso, Miller destaca a importância de apoiar a criação de conteúdo confiável e reforçar a transparência na utilização desse conteúdo por parte das ferramentas de IA.

Nestes novos tempos digitais, a mensagem da Wikimedia é clara: ao procurar informações na internet, devemos valorizar as fontes e apoiar os criadores originais do conhecimento, garantindo a qualidade e a fiabilidade da informação para futuras gerações.