AWS re:Invent 2025: todas as grandes novidades de IA, agentes, cloud e data centers explicadas
Escrito por Pedro
5 de Dezembro, 2025
AWS re:Invent 2025 foi totalmente dominada por IA generativa, agentes de IA e modernização de aplicações em grande escala, com a AWS a apostar forte na família de modelos Nova, em agentes mais controláveis (Transform, AgentCore, DevOps/Security Agent) e em infraestruturas de IA tanto em cloud como em data centers privados.
O re:Invent 2025 decorreu em Las Vegas, entre 30 de novembro e 4 de dezembro, com foco declarado em IA generativa para empresas, modernização de aplicações legadas e nova infraestrutura para cargas de trabalho de IA. Os keynotes sublinham a transição de simples “assistentes” para agentes de IA com autonomia real, capazes de executar tarefas complexas durante longos períodos e integrados nos fluxos de trabalho de TI, desenvolvimento e negócio. A AWS também aproveita o evento para mostrar casos reais com grandes marcas (Nissan, BlackRock, Visa) e experiências mais “pop”, como a transmissão das keynotes numa ilha dedicada dentro do Fortnite.
Grandes novidades em IA generativa
A AWS reforçou em força o portefólio de modelos e serviços de IA, com destaque absoluto para a família Amazon Nova e para novos serviços de agentes.
Principais anúncios em IA:
- Amazon Nova 2 Sonic
Modelo speech-to-speech para conversação, com suporte multi-idioma, controlo mais fino da voz e capacidade de manter contexto entre tarefas, pensado para experiências de voz mais naturais em call centers, bots e integração telefónica. - Amazon Nova 2 Lite
Modelo de raciocínio “rápido e barato”, com janela de contexto até 1 milhão de tokens e ferramentas integradas, visando casos de uso diários em empresas que precisam de custo controlado. - Amazon Nova 2 Omni (preview)
Modelo multimodal “tudo em um” que aceita texto, imagem, vídeo e áudio e é capaz de gerar texto e imagens, orientado para cenários complexos de análise e criação de conteúdo multimédia. - Amazon Nova Forge
Programa/serviço que abre o treino de frontier models Nova a clientes empresariais, permitindo treinar modelos base, intermédios ou pós-treinados com dados próprios, reduzindo custos e barreiras de computação e tempo. - Amazon Nova Act (GA)
Serviço para criar agentes que automatizam fluxos de trabalho em interfaces gráficas (UI), como preencher formulários, pesquisar dados, comprar, reservar viagens ou fazer QA a aplicações web, com fiabilidade acima dos 90% em cenários empresariais.
Além disto, o Amazon Bedrock ganha:
- 18 novos modelos open‑weight totalmente geridos, incluindo Mistral Large 3 e a linha Ministral 3 (3B, 8B, 14B).
- Reforço de fine‑tuning por reforço (“reinforcement fine‑tuning”), com ganhos de precisão até 66% sem necessidade de grandes datasets rotulados.
- AgentCore com novas capacidades de policy, avaliação de qualidade, memória e conversação, para ajudar a lançar agentes mais controláveis e auditáveis.
No lado do desenvolvimento, o Amazon SageMaker AI recebe:
- Customização serverless de modelos, para fine‑tuning sem gerir infraestruturas.
- Treino “checkpointless” e elástico em HyperPod, com recuperação instantânea de falhas e escalabilidade automática.
Agentes de IA e AWS Transform
Um dos temas centrais é a “IA agêntica”: em vez de apenas responder a perguntas, os sistemas passam a agir de forma autónoma sobre código, infraestruturas ou aplicações de negócio.
Destaques:
- AWS Transform custom
Nova capacidade do AWS Transform que usa agentes de IA para modernizar praticamente qualquer sistema: código, APIs, frameworks, runtimes, arquiteturas, incluindo linguagens proprietárias da própria empresa. - Modernização full‑stack Windows
Transform agora acelera modernização completa de aplicações Windows (código, UI, base de dados, configs de deployment), também até cerca de 5x mais rápido que processos tradicionais. - Transform para mainframe
Novas capacidades de “Reimagine” e testes automatizados ajudam a migrar aplicações COBOL/mainframe para arquiteturas cloud‑native, reduzindo cronogramas de anos para meses. - Agentes focados em desenvolvimento e operações
AWS apresentou agentes como o DevOps Agent (pré‑visualização), que funciona como um “engenheiro on‑call” autónomo: analisa métricas e logs em CloudWatch, GitHub, ServiceNow, etc., identifica causas raiz e coordena a resposta a incidentes.
Também foi destacado um AWS Security Agent (preview), que faz revisão de design, análise de código e testes de segurança contextuais, ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento.
AgentCore (em Bedrock) ganha ainda:
- Policy: criação de “balizas” e políticas para limitar o que os agentes podem ou não fazer em contextos específicos.
- Evaluations: sistemas de avaliação contínua da performance dos agentes, para os ir melhorando com feedback real.
- Memory: memória de interações passadas para que os agentes aprendam com uso prolongado.
Infraestrutura de IA, chips e data centers
No plano de infraestrutura, a AWS foca-se em permitir IA de grande escala tanto em cloud pública como em instalações privadas.
Principais anúncios:
- AWS AI Factories
Solução para instalar infraestrutura de IA gerida pela AWS em data centers privados de empresas e governos, com modelos base, hardware especializado (como Trainium3) e serviços AWS integrados, respondendo a requisitos de soberania e residência de dados. - Amazon EC2 Trn3 UltraServers
Novos servidores/instâncias baseadas nos chips Trainium3, com até 4,4x mais performance e 4x melhor performance por watt para treino de modelos generativos de grande escala, com integração nativa em PyTorch. - Amazon EC2 X8aedz
Instâncias otimizadas para memória, com CPUs AMD EPYC de 5.ª geração até 5 GHz e 3 TiB de RAM, dirigidas a workloads intensivos de memória como EDA e bases de dados exigentes. - Amazon S3 Vectors (GA)
Serviço de vetores sobre S3, agora em disponibilidade geral, com suporte até 2 mil milhões de vetores por índice, latências de consulta na ordem dos 100 ms e reduções de custo até 90% face a bases de dados vetoriais especializadas.
No armazenamento mais clássico, há melhorias em FSx para NetApp ONTAP com acesso via S3, novos recursos de replicação e camadas inteligentes em S3 Tables, e métricas adicionais no S3 Storage Lens para otimizar performance e custos.
Clientes, parceiros e casos reais
O artigo da Amazon Brasil destaca vários exemplos de clientes e parceiros a usar a cloud AWS e estas novas capacidades de IA.
Principais casos:
- Novas categorias de IA agêntica no AWS AI Competency
Três novas categorias para parceiros: aplicações, ferramentas e consultoria de IA agêntica, certificando parceiros com experiência em soluções empresariais de agentes que entendem contexto, raciocinam sobre objetivos e agem com mínima intervenção humana. - BlackRock + AWS
A BlackRock passa a oferecer a plataforma Aladdin numa infraestrutura AWS segura e escalável, abrindo mais possibilidades de inovação e escalabilidade em gestão de investimentos. - Nissan + AWS
A Nissan criou a Nissan Scalable Open Software Platform em cima da AWS para veículos “software-defined”, unificando desenvolvimento de software, gestão de dados e operações. - Visa + AWS
A Visa vai disponibilizar a Visa Intelligence Commerce no AWS Marketplace, facilitando que empresas e developers se liguem a provedores de comércio mediado por agentes para experiências de pagamento mais seguras.
AWS e Visa vão publicar projetos de referência no repositório público do Amazon Bedrock AgentCore para casos como compras, viagens e reconciliação de pagamentos, e a Visa planeia usar ferramentas MCP para soluções de comércio por agentes de ponta a ponta na AWS. - Fortnite + AWS re:Invent
Pela primeira vez, as cinco keynotes do re:Invent são transmitidas ao vivo numa ilha personalizada de Fortnite, “AWS re:Invent Keynote Racer”, criada com Unreal Editor for Fortnite em parceria com a EPAM.
A transmissão usa AWS Media Services, mostrando como o mesmo backbone que alimenta Fortnite pode também suportar eventos corporativos à escala global.
Outras novidades em cloud e serviços
Para além de IA, o blog oficial da AWS lista novidades importantes noutras áreas de cloud.
Algumas das mais relevantes:
- Analytics
AWS Clean Rooms passa a permitir geração de datasets sintéticos para treino de modelos de ML com dados sensíveis, preservando padrões estatísticos e melhorando privacidade com níveis de ruído configuráveis. - Containers
Novas capacidades no Amazon EKS para orquestração de workloads e gestão de recursos de cloud mais automatizada, reduzindo a carga de manutenção de infraestruturas Kubernetes. - Bases de dados
Surgem Database Savings Plans para bases de dados AWS, oferecendo mais flexibilidade de preços, além de melhorias em RDS para SQL Server e Oracle (novas instâncias, storage até 256 TiB) e aceleração de bases vetoriais no OpenSearch com GPU e auto‑optimização. - Gestão & Governação
CloudWatch ganha gestão unificada de dados operacionais, de segurança e compliance, com normalização automática e integração com formatos padrão como OCSF e Apache Iceberg.
AWS Support passa a integrar insights de IA para detetar problemas antes de impactarem o negócio. - Segurança
GuardDuty ganha “Extended Threat Detection” para EC2 e ECS, com visibilidade unificada de ataques complexos em VMs e contentores.
AWS Security Hub passa a ter análises quase em tempo real e priorização de risco.
Surge o IAM Policy Autopilot, um servidor MCP open source que analisa código e gera políticas IAM válidas para acelerar desenvolvimento com permissões corretas.